在教育科技圈，大多数创业者都在争夺一二线城市的优质生源。但火箭 AI 创始人查天晨却做了一个「反常识」的决定——把火箭 AI 的第一批用户，锁定在了那些年轻教师不愿久留的乡镇地区。

这个成立于 2019 年的公司，如今已服务全国 300 多所学校、1000 多家培训机构，覆盖超过 10 万名学生。更引人注目的是，他们声称能让教培机构的基础教研投入降低 50%以上，让使用系统的学生学习效率提升超过 30%。

在 AI 教育产品同质化严重的当下，这些数字背后藏着什么秘密?

「伴随中国教育从纸笔到信息化的发展，我发现教育资源是极度不公平的」火箭 AI 创始人查天晨回忆起做火箭 AI 的初衷时说，「一线城市拥有最好的老师和教学工具，而多数孩子，尤其是乡镇地区的孩子，缺乏这样的机会。」

正是这种观察，让火箭 AI 最早选择在乡镇落地。查天晨至今记得一个场景:当地有孩子周末专门拉着其他村的同学来学习中心使用系统。「那一刻我觉得，我们做的这件事非常有意义。」

这种「有意义」的追求，也体现在火箭 AI 对业务方向的选择上。与市面上大多数 AI 教育产品聚焦在相对容易的英语学科不同，火箭 AI 专注于 4 到 9 年级的数学、物理、化学等理科科目——这是一个商业化价值相对较低、教研难度极大的「硬骨头」。

「公司的理念是做'难而正确的事情'」查天晨解释道，「4 到 9 年级由于需要家长做决策，商业化价值较低，理科教研又需要庞大的基建体系，较少有人愿意做。但很多孩子恰恰在数学等理科上的问题无法解决，这才是真正有价值的难题。」

在大模型时代，做一个 AI 答疑产品似乎并不难。但查天晨强调，火箭 AI 的核心壁垒并不在于简单接入某个大语言模型。

「教育是非常严谨的，目前 AI 大语言模型存在会产生'幻觉'的问题——也就是胡编乱造，这在教学中是致命的」他解释道，「我们的核心壁垒在于早期投入大量资金和精力进行了严肃严谨的基础教研基建。」

这个「基建」有多庞大？火箭 AI 团队梳理了人教版、沪教版、苏教版等不同教材版本的所有知识点，构建了一个覆盖中小学全学段的知识图谱体系。

查天晨把这比作「建长城」：我们是在这个庞大的人工基建之上，加上了 AI 和算力，这是普通公司直接接入大模型做应用所缺乏的积淀。

更重要的是，火箭 AI 针对不同学科开发了专门的 AI 模型。「不同学科的学习逻辑完全不同」查天晨说，「数学重在判断孩子的理解与应用，需要单独的模型算法;而英语重在遵循记忆曲线进行科学重复和精准推送。」

这种精细化还体现在对教学进度的理解上。火箭 AI 能够识别国内不同地区、不同教材版本甚至不同学校的教学进度，为每个微小的教学空间设定专属的算法推荐。查天晨把这比作「抖音同城」：就像抖音能精准推荐你所在城市的内容一样，我们能精准推送适合这个孩子当前学习阶段最需要的知识。

市面上的 AI 答疑工具大多直接给出答案，但火箭 AI 选择了一条更难的路——通过苏格拉底式的提问引导学生思考。

「传统教学中最难的就是引导孩子思考」查天晨说，「我们不是灌输式的，而是让孩子跟系统进行有效交互。孩子在交互和反馈中获得成就感，知识自然就吸收到脑海中了。」

这种方式的效果如何验证？火箭 AI 在学校实验班进行了对比实验:考前先做摸底测评，然后将学生分为两组，一组由老师传统授课，另一组使用火箭 AI 系统学习。一周后再次考试，结果显示使用系统的学生在知识点掌握速度上提升超过 30%。

更戏剧性的案例是，有学生在考前几个月使用火箭 AI，从不及格突飞猛进到接近满分。「这不是个例」查天晨强调，「当孩子能实时获得精准的引导和反馈，学习效率的提升是显而易见的。」

「让教培机构‘回不去’的体验。」谈到校长和机构的反馈时，查天晨这样形容。

「一开始有些校长会犹豫，这很正常，毕竟有传统教学惯性在，」他说，「但用过之后发现效率更高，就停不下来了。」系统帮老师准备了教学内容和海量题库，省去了找题和课后批改作业的麻烦，学生也能实时获得答疑。更重要的是，系统提供了清晰的数字化报告，学生学得好不好不再凭直觉感受，而是有客观数据支撑。

这种「回不去」背后，是实实在在的降本增效。查天晨透露，使用火箭 AI 后，教培机构的基础教研投入至少降低 50%以上，师资成本也大幅下降，因为 AI 辅助降低了对老师能力的要求。

更关键的是，火箭 AI 打破了传统的开班。「可以通过学生的混班混龄教学来平衡满班率和坪效，不需要班级做满也能开班，从而提高利润率」查天晨解释道。

一个具体的例子是，某校区每年因为老师流动带来的招聘和损耗成本高达 150 万元，使用系统后这部分成本大幅降低。「我们帮校长保住了利润」。

面对「降本 50%」这样惊人的数字，很多教培机构老板的第一反应是怀疑。但查天晨很有信心：效果是可验证的，很多老板自己孩子用了有提升就会信服。

查天晨解释，「更核心的是，通过系统大幅减少了校区在教室空间、老师排课、人员流动招聘方面的冗余和退费损失。」

目前，火箭 AI 已经服务了 300 多所公立学校和 1000 多家校外培训机构，覆盖学生数量超过 10 万名。对于进入学校体系的门槛，查天晨认为关键有两点:如果是给老师用的教学工具，关键是把开放和自主权交给老师;如果是直接给学生用的，关键在于严谨的教研投入和系统设计，必须能切实解决学生的学习问题。

谈到未来，查天晨对「每个孩子都会有一个 AI 学习助手」这个趋势深信不疑：这是一定的，而且速度会非常快，可能在未来三到五年内就会实现。

在他看来，AI 教育的发展会非常多元化，可以参考目前的成人 AI 应用。「核心本质是云端的 AI 算法和大数据帮你做决策，但在学生端的应用场景载体可能是手机、平板、电脑、智能手表、智能眼镜甚至是陪伴机器人，它一定会越来越丰富。」

目前，火箭 AI 已经在与多家硬件供应商合作，以内容和系统提供方的身份，将技术能力集成到不同的硬件载体中。

对于公司的未来，查天晨先不谈宏大愿景，朴实的期待为先：希望能切实帮助到更多的孩子。没有哪家公司是永恒的，但在公司存续和成长的阶段中，只要能帮助更多孩子更高效地学习，公司的价值就实现了。

当被问到最近有什么焦虑时，查天晨笑着说：并不焦虑。因为每天都在接收正反馈，只要每个月学校有考试，就有更多孩子的成绩得到提高，整个公司的状态非常好。

在 AI 教育赛道竞争日益激烈的今天，火箭 AI 选择务实——不追热点，不做套壳，专注解决真问题。这个从乡镇课堂起步的公司，或许正在用自己的方式，重新定义AI如何真正赋能教育。