关于高校大数据专业教学模式初探索

关于高校大数据专业教学模式初探索

作者：朱琳

来源：《电脑知识与技术》2017年第05期

摘要：信息技术推进了中国大数据产业的发展进程，同时大数据技术也为我国信息的传递、共享带来了便捷性。但是数据信息冗余、数据质量参差不齐为企业数据资源的高效利用造成了困难。我国与大数据相关岗位已经出现紧缺。先分析国内高校教学培养体系的不足，结合商丘师范学院学院曙光大数据学院的大数据专业教学模式，提出加强基础设施建设、课程体系建设以及注重学生实践能力培养，同时结合VIP项目化实践教学方法，为社会提供符合企业需求的高标准、高技术的大数据人才。

关键词：大数据；教学模式；课程体系；数据管理

中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）05-0125-03 Abstract： The development of Information technology promotes the process of Chinese Big Data， at the same time the technology of Big Data has brought the convenience for information transmission and sharing in our country. But the data redundancy and data uneven quality cause difficulties for the enterprise resource utilization. A shortage of position that relate with the big data has existed. First analysis of the shortcomings of the teaching system in colleges and universities， combining with professional teaching mode of Sugon big data Institute of Shangqiu Normal

University， and then put forward to strengthen the construction of infrastructure construction， curriculum system and pay attention to students’ practical ability training， and combine with the VIP project practice teaching method， provide high standard and high technology talents of big data that can meet the demand of enterprise.

Keywords： Big Data； Teaching Mode； Curriculum System； Data Management

由于信息技术的高速发展，信息的生产和传输空前便捷，引发数据资源的爆发增长。过去处理信息的方式已经不适用于现在，信息量海量、信息的严重污染都对企业对数据信息的高效利用带来不便。既云计算、物联网之后，大数据技术已经成为了当今社会更为关注的新兴技术[1-3]。2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》开始部署大数据相关工作，推进大数据产业的平稳发展。“十三五”规划中也明确提出实施国家大数据战略，实现数据资源共享。大数据技术的发展也为世界范围内提供了非常客观的就业前景，根据WANTED Analytics公司对2015年美国就业市场岗位研究发现，“大数据”相关产品的销售代表岗位需求增幅高达516.63%，大数据相关岗位已经供不应求。因此，数据信息的高效利用、从数据中提取出企业所需求的是现阶段每个企业所关注的焦点[4-6]。目前有一些公司已经开始搭建大数据应用平台，比如说阿里云数加。它提供了大量的大数据产品，可以帮助企业洞察企业风险、发展潜力评估、市场监测等，同时还可以进行各种数据应用技术的实现。大数据技术依靠其强大的数据加工、处理能力以及企业的强烈需求性已经成为不可缺少的核心技术[7-9]。尽管大数据人才资

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源匮乏，亟待各高等院校保障人才输送。但是真正有能力去提供大数据人才资源的高校并不多，很多高校也都是在摸索中前进[10]。 1 高校教学培养现状分析 1.1 缺乏配套基础设施

目前，各大高校都是近几年开设建设大数据学院，对于配套基础的建设并不完备[4]。对于大数据专业的学生而言，基础在于庞大的数据资源。数据资源主要来源社会各行各业，高校自身要完成大数据基础资源的收集是相当困难的。尽管高校在大数据专业建设过程中也会投入加强大数据实验室的建设，但是要展开大数据技术的各项研究，关键在于加强基础软件、应用软件的建设投入。当然部分有能力的高校已经开始搭建自己的大数据应用平台核心系统，比如说协同计算并行数据库系统、大数据教学平台以及大数据分析管理平台等等。但是脱离企业的资助与帮助，让学生掌握到目前主流的核心技术与应用也是很有难度的。因此，如何完善相应的配套设施，这是高校亟待解决的问题。 1.2 师资力量不完善

大数据技术在国内发展起步较晚，目前，很多高校教师并没有系统的学过相关的技术知识。教师对于大数据的教学思想仍然停留的数据挖掘、数据管理的等相关学科的层面，但是教师资源确实提供大数据专业人才资源的基础。由于大数据专业的特殊性，它属于交叉学科，师资力量应该多学科、跨学科进行考察。目前，有很多由校外机构开设的大数据行业培训，教师只需缴纳几千元钱就可以完成大数据相关课程的系统培训。但是这些大数据培训机构质量参差不齐，而且教师完成培训后大部分机构并不会给予课程考核。教师自身也并不清楚所培训的课程内容是否符合当前大数据时代的发展要求，这样并不能加强师资力量。 1.3 课程体系不健全

很多高校为了迎合市场的需求，开设了以大数据为主要研究方向和特色的学院，大数据属于交叉学科，可以应用的领域很多，比如教育、交通、消费、金融等行业[3]。由此可以看出，对大数据专业人才培养应该根据社会发展需要集合相关学院的核心课程，科学指导课程建设。但是，高校在课程建设方面，基本比较偏向于让学生掌握一些数据采集与预处理、数据存储与管理相关的基本知识、技能，比如说RFID射频基础、传感器技术、数据仓库与数据挖掘等等。对于数据分析、挖掘和应用涉及的很少，这也造成很多大数据毕业生难以进入比较核心岗位，而停留在与数据收集相关岗位。尽管对于企业而言，数据收集是实现分析挖掘海量数据能力的基础，但是企业最为紧缺的仍然是能够那些能够在现有的数据基础上实现高级别数据分析的专业人才。因此，必要健全相关核心课程体系的建设。 2 大数据专业教学模式探索

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为了解决目前大数据专业教学过程中普遍存在的问题，以商丘师范学院学院曙光大数据学院为例探讨如何对大数据专业人才进行培养。商丘师范学院与曙光信息产业股份有限公司于2016年共同建设曙光大数据学院，为中国大数据产业提供人才资源。就商丘师范学院大数据专业教学模式做分析探索。

2.1 校企合作共建，加强基础设施投入

商丘师范学院致力于为社会提供具有从事大数据的处理、分析及预测以及大数据应用维护的人才资源。目前，在商丘师范学院曙光大数据学院，学校投资建设大数据应用平台核心系统，企业投资建设大数据应用平台增强系统，共同建设曙光大数据应用创新中心基地。目的主要为创建大数据应用协同创新网络，实现高校数据资源贡献。在大数据应用创新中心基地，学生可以根据自己的优势选择相应的项目平台，使具备一定的数据预处理能力、大数据系统架构能力，并能自行开展简单的大数据应用开发。同时，企业派遣专业的行业老师指导学生完成相应的数据应用开发，协助高校培养大数据应用创新型人才。加强高校与企业合作，这也是高校进行大数据专业人才培养的优势之一。 2.2 课程体系建设

大数据技术应用领域十分广泛，高校在制定课程体系时应根据自身发展，围绕学生就业导向展开。大数据相关技术在医疗、金融、电信以及国防等方面都有很好的应用。基于这些，大数据专业课程体系建设方面应该以数学、统计学、计算机等依托，共同完善课程设置。如表1所示，在大一、大二期间，学生主要学习相关学科、专业基本课程以及公共任选课程，包括数据、统计学、管理学等交叉学科。在此期间所学课程，由于属于各学科基本理论课程，对应用实践要求不高，可由高校专职教师授课。如表2所示，高校可以在学生大三期间，开设专业方向限选课程，从而使学生具备利用开发工具进行数据分析、处理、管理的能力。这一阶段的课程基本都与当今社会主流技术密切相关，高校自身师资力量不完备，短期内也不法达到需求。因此，有些实践性、数据性强的课程商丘师范学院通过邀请曙光信息产业股份有限公司的行业老师完成相关课程的讲授。通过完善课程建设，使学生能够符合从事数据预处理、大数据应用分析、大数据应用开发等人才需求的标准。 2.3 注重实践能力培养--VIP项目化实践教学

由于大数据技术是于社会密切相关的技术之一，对于大数据专业的学生而言，要想成为符合大数据产业的人才，必须具备相应的实践技能。只有让学生参与到实际应用中，才能真正得到锻炼。商丘师范学院采用VIP项目化实践教学方法，加强学生实践技能学习。在大数据应用创新中心基地，学校通过招募方式，吸引学生根据自己的兴趣爱好选择想要加入的项目团队，让学生承担简单的研发工作，同时培养学生对外围数据资源的收集整合能力。在大三期间，学校给予学生创新实践学分，让学生跟随企业进行简单研发工作。大四时期让学生参与提供大数据相关技术服务工作，同时接受行业老师的职业规划培训和就业培训。

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3 结语

由于数据资源的海量增长，中国已经开始进入大数据时代，但是对于大数据人才的培养还处于摸索阶段。大数据产业的相关岗位已经出现供不应求现象，尽管大数据人才资源匮乏，亟待各高等院校保障人才输送。高校应该适应时代的发展，加强大数据专业人才培养。目前，很多高校也在不断改革大数据专业人才培养，但现在仍处在摸索探求阶段。结合目前高校大数据专业教学模式的不足，分析商丘师范学院曙光大数据学院的教学方法，加强校企合作，共建大数据应用中心，采用VIP项目化实践教学方法，让企业指派前线行业老师指导学生真正参与到前沿技术当中，为中国大数据产业提供更优质的人才资源。 参考文献：

[1] 张燕南.大数据的教育领域应用之研究—基于美国的应用实践[D].上海：华东师范大学，2016.

[2] 马海群，蒲攀.大数据视阈下我国数据人才培养的思考[J].数字图书馆论坛，2016（1）：1-9.

[3] 黄晋.关于大数据人才培养的思考与探索[J].教育教学论坛，2014（45）：201-203. [4] 谢志明.广东省高职院校云计算与发数据专业人才培养需求刍议[J]. 中国教育信息化，2015（23）：26-29.

[5] 孟祥保，钱 鹏. 国外数据管理专业教育实践与研究现状[J]. 中国图书馆学报，2013，39（208）：63-73.

[6] 完颜邓邓，高峰. 国外数据管理专业人才培养调查及启示[J]. 图书馆理论与实践，2016 （6）：21-26.

[7] 吴叶林，崔延强. 基于大数据背景的高职院校专业设置机制创新探究[J]. 中国高教研究，2015 （5）：95-99.

[8] 何海地. 美国大数据专业硕士研究生教育的背景、现状、特色与启示[J]. 图书与情报，2014 （2）：48-56.

[9] 张进良，何高大. 学习分析：助推大数据时代高校教师在线专业发展[J]. 远程教育杂志，2014 （1）：56-62.

[10] 夏大文，张自力. DT时代大数据人才培养模式探究[J]. 西南师范大学学报（自然科学版），2016 ，41（9）：191-196.

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